2024年11月12日下昼，北京大学拔擢论坛第301讲在拔擢学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学卓越荣休西宾克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东说念主工智能：从基础旨趣到拔擢哄骗”。本次讲座由拔擢时间系主任贾积有主握，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔扎眼先容了东说念主工智能（AI）从数字规画到脑导向规画和量子规画的演变流程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对拔擢策略的挑战和生成式东说念主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时间的早期基础，讲解了图灵机是如哪里理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制规画机信息存储和处理模式。从AI发展的视角来看，早期的AI时间基于逻辑表面，AI的智能性来自于大家系统构建的智能性。鲜艳见解构建的AI，如ELIZA，在那时是运筹帷幄的主流。AI的智能性擢升来自于统计学习步伐的发展，鲜艳见解构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI滚动。神经蕴蓄的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获取了快速擢升。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的互异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据规画的步伐。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据造就。申报模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏空率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到荒芜复杂的统规画法，但通过数据造就和工程结束上的塌实责任，ChatGPT在施行社会中起到了荒芜大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对拔擢策略的挑战，并指出其文本生成才气对高级拔擢中的学位论文写稿会带来深远的影响。ChatGPT生成的学术文本平庸或者通过图灵测试，生成的学术文实质料也在评测中小东说念主类学生访佛。这使得拔擢者需要愈加温文学生的时间、剖释、元剖释策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来相沿学生更好的和生成式东说念主工智能交互。融入逻辑表面的领导词工程或者很好的赞成ChatGPT擢升学生的学习体验，在拔擢场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东说念主力资源处理、编程、新闻媒体、情愫学、法学等拔擢相干范畴的具体作用和挑战。他提出拔擢机构整合东说念主工智能教授，并制定适宜的策略来应酬东说念主工智能在主不雅性较强的范畴中的局限性。

第四部分，迈因策尔综合先容了其参与编写的《欧盟生成式东说念主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学范畴弘扬作用，还鼓舞当然科学运筹帷幄的发展。因此，在论文的评审之中，需要缓缓注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的造就数据缓缓放开，来提高生成式东说念主工智能系统的问责制，东说念主类必须参与和收尾运筹帷幄的舛误状貌；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来指令指南的编撰也需要按捺快速的迭代更新，才能更好地指令施行需求。迈因策尔回归说念，ChatGPT的定位应动作为对东说念主类庄重的处事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

拔擢时间系博士点庄重东说念主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入同样。贾积有回归了迈因策尔的精彩讲演，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东说念主工智能的时间演变、前沿发展、拔擢哄骗和伦理包袱，全面深远，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔同样征询

贾积有向迈因策尔施济驰念品

讲座后部分师生合影迷恋